糧食生產重頭在水稻，水稻病蟲害防治重頭在稻飛虱。稻飛虱作為遠距離遷飛性害蟲，其發生危害具有隱蔽性、暴發性、毀滅性等特點，嚴重時導致糧食大面積減產甚至絕收。做好稻飛虱防治工作，對預防稻飛虱大面積暴發成災，保障糧食安全意義重大。
作為國內先行的數字農業企業，托普云農深諳稻飛虱測報痛點，在農業科研院所專業指導下，自主研發小蟲體智能測報系統。該系統突破活體拍照、專一誘蟲光譜、深度學習算法識別等關鍵技術，填補了當前毫米級蟲體測報的空白，現已實現對稻飛虱、葉蟬類等毫米級趨光性害蟲的高效誘集、智能識別和蟲情數據統計分析，識別準確率高達90%以上。在小蟲體智能測報系統不斷取得階段性成效的同時，其硬件基礎更加夯實，軟件內核得到全面優化，識別能力和應用場景也不斷取得新突破！
一、全“新”特性，解鎖測報綜合應用能力
在稻飛虱、葉蟬類毫米級小蟲體的識別準確率取得突破后，托普云農開始著手于毫米級害蟲細分市場的專業化識別測報。聚焦害蟲的識別準確率提升及蟲庫擴展，托普云農持續迭代改進、不斷優化算法性能，可滿足趨光性微小蟲體蟲庫定制化需求，并將識別種類擴充到20余種；聚焦應用場景拓展，托普云農通過多場景的試驗驗證，現已實現對稻飛虱、葉蟬類、綠盲蝽等危害農林作物害蟲的識別測報，應用場景也由稻田、茶園向以梨、葡萄、蘋果、桃、石榴等為代表的果園場景拓展。
二、多方認可，小蟲體智能測報系統效果凸顯
為充分檢驗小蟲體智能測報系統的測報效果，全國農業技術推廣服務中心委托江蘇、四川、云南等相關單位開展小蟲體智能測報系統的燈具誘集效果和識別準確率驗證。經三地試驗驗證，稻飛虱識別準確率可達90%以上，算法自動識別和人工識別相關系數高達0.9以上，飛虱發生峰值和趨勢擬合度基本一致。稻飛虱的測報能力和識別效果得到相關單位的充分認可和肯定。
小蟲體智能測報系統實景圖
值得注意的是，小蟲體智能測報系統在數字農業方面的應用價值也得到各界認可并斬獲多項榮譽。此前，托普云農《小蟲體智能測報系統》入選2023數字農業農村新技術新產品新模式優秀項目，產品技術創新水平和推廣應用價值獲國家認可！此外，在2023年中國（南京）數字鄉村博覽會上，小蟲體智能測報系統榮獲2023年度創新產品獎。
小蟲體智能測報系統入選2023數字農業農村新技術新產品新模式推介優秀項目名單
三、廣泛應用，見真章
隨著稻飛虱測報工作智能化推進，托普云農小蟲體智能測報系統在相關水稻種植區域廣泛應用，并持續發揮實效。
在合肥，托普云農小蟲體智能測報系統亮相國家重點研發計劃長江中下游水稻豐產增效集成技術現場會，小蟲體智能測報裝備引關注。
國家重點研發計劃長江中下游水稻豐產增效集成技術現場會觀摩圖片
在江蘇，托普云農小蟲體智能測報系統亮相江蘇省水稻病蟲害智能化監測及綠色防控現場觀摩活動，水稻稻飛虱智能化測報能力獲認可。
圖片來源：江蘇省植物保護植物檢疫站、江蘇現代農業（水稻）產業技術體系綠色防控創新團隊
托普云農小蟲體智能測報系統多地應用實景圖
截至目前，托普云農小蟲體智能測報系統已在全國布設40余個監測點，持續為稻飛虱等小蟲體測報提供數據支撐，為多地穩糧保供、增產豐收保駕護航。未來，托普云農將繼續秉承“用科技改變傳統農業，用服務締造美好生活”的使命，不斷發揮自身產品和技術優勢，持續升級改進測報工具，為農業現代化高質量發展貢獻托普力量。
