浙江托普云農科技股份有限公司榮獲2019-2023年度浙江省植物保護技術推廣優秀企業

浙江托普云農科技股份有限公司智慧農業研究院院長朱旭華作專題報告

托普云農展位直擊

一、智能測報裝備，“慧”就測報新圖景

隨著信息化的不斷推進，大數據、物聯網、人工智能技術的廣泛應用，新的業態不斷出現，高科技在植保領域同樣大有作為。針對基層測報費人力、效率低且實時性差等難題，托普云農研發出多款用于提升現代植保工作效率的智能測報裝備，實現通用蟲體、微小蟲體、病害識別全覆蓋，同時推出燈誘、性誘等綜合測報方式，全方位提升測報質效。

現有的智能測報裝備應用效果也廣受認可。截至目前，托普云農智能蟲情測報燈已實現對草地貪夜蛾、草地螟、粘蟲、稻縱卷葉螟、二化螟、玉米螟、棉鈴蟲等119種一二類趨光性及其他主要農林害蟲的精準識別；今年在全國農技中心組織的智能化監測設備現場展示和比試環節中，圖像自動識別綜合準確率達到97.5%，優勢顯著。對于小蟲體智能測報系統，現已實現對稻飛虱、葉蟬類毫米級趨光性害蟲的高效誘集、智能識別和蟲情數據統計分析，識別準確率達90%以上；同時，這款產品還入選了2023數字農業農村新技術新產品新模式優秀項目，產品技術創新水平和推廣應用價值獲行業認可。針對一類農作物病蟲害番茄潛葉蛾，托普云農自主研發智慧性誘測報系統，通過性誘劑吸引靶標害蟲，在實時監測害蟲動態的同時，干擾雌雄交配，降低下一代蟲口密度。

托普云農智能裝備

二、監測預警平臺，織牢閉環管理“防護網”

深度挖掘并利用好監測數據，對于提高農作物病蟲害監測預警水平，保障糧食安全意義重大。托普云農以監測點為基礎，聚點成網，匯集各點的病蟲情數據到數字化平臺，通過構建算法模型、決策系統等對平臺數據進行匯總、處理、挖掘分析與決策應用，不斷迭代升級數字植保監測預警水平。

目前，托普云農已打造農作物重大病蟲智慧監測預警平臺，通過物聯網智能裝備，建立區域智能監測網絡，實現病蟲害監測數據集中采集、統一管理和綜合應用。除此之外，托普云農聯合浙江省植保檢疫與農藥管理總站打造集監測預警、分析研判到統防統治、服務反饋為一體的“浙江植保服務在線平臺”，通過匯集多方數據，多形式呈現各地區病蟲發生動態，實現智能自動預警并提供病蟲情報精準推送服務，打造從“智能監測—模型預警研判—決策服務”的數字化聯動響應模式和數據應用閉環。同時，為輔助植保工作，托普云農創新打造蟲情自動推送服務，有效提升植保智能化、數字化水平。

農作物重大病蟲智慧監測預警平臺

浙江植保服務在線平臺