近年來，“低空經濟”一詞熱度不斷攀升，2025年全國兩會首次將其寫入政府工作報告。在農業領域，低空經濟與人工智能相互融合，正催生出全新的業態，成為鄉村振興和產業升級的關鍵引擎。作為“AI+農業”先行者，浙江托普云農科技股份有限公司（股票簡稱：托普云農，股票代碼：301556）圍繞作物全生育期，通過無人機搭載多種信息采集裝置，結合AI機器視覺、大模型等技術，為政府端、科研端以及產業端提供智能化巡檢解決方案。
從“粗放管理”到“智慧治理”，生成全域農業一張圖，整合無人機巡檢數據，實時掌握耕地利用、作物分布、災害情況，輔助補貼發放與糧食安全預警。通過無人機的高效巡檢，政府可以快速獲取大面積農田的詳細信息，實現對農業生產的精細化管理。一旦發現“非糧化”現象、設施損壞或管護不足等問題，系統自動將問題詳情及位置信息推送至相關工作人員，以便迅速響應和及時處理，形成有效的閉環管理。
托普云農無人機低空巡檢系統“非糧非農”巡查
通過巡田對比政策實施前后的農田生產力、生態指標，從而量化評估種植信息、政策效果，助力科學調整農業補貼方向。
災害發生時，無人機可快速巡田，智能識別并生成損失報告，為保險理賠和救災資源調配提供及時、準確的數據支持。
無人機的高效數據采集能力能夠解決地大人少、數據采集難的問題，實現從“樣本試驗”到“全域分析”，通過無人機快速、大量的采集作物表型信息，結合高光譜數據，進一步分析作物內在參數，助力農業模型優化與新技術驗證，從而為科研人員提供了更全面、更精準的數據支持，推動農業科研的進步。
降低研究成本，相較于固定式的數據采集設備，通過無人機不但覆蓋范圍廣，使用成本也低。
托普云農AI+低空“新農具”
解決大量人力巡檢的現狀，降低人力成本，緩解人口老齡化在農業上的影響。以智慧茶園為例，過去茶農需要依靠人工觀察來判斷哪塊茶地可以采摘，如今多光譜無人機的應用讓這一過程變得輕松高效。
從經驗驅動到數據驅動，無人機飛一圈就能精準識別和計算出苗率、生育期、作物長勢、倒伏情況等重要指標，實現更加精準的農事作業管理。例如托普云農自主研發的玉米雄穗識別算法，實現無人機自動巡田-去雄完成度分析-未完成區域圖像繪制的閉環管理功能，為玉米去雄工作智慧賦能。
托普云農無人機遙感分析平臺
托普云農玉米表型生長監測系統
實現全周期的數字化管理，提供從播種到收獲的全過程數據記錄，有助于后續數據分析以及產品溯源認證和優質產品認證。
托普云農深度融合物聯網、人工智能等技術，打造無人機數據巡檢管理平臺，構建集無人機管理、任務規劃、智能分析與數據可視化于一體的全流程解決方案。平臺支持無人機設備綁定與統一管理，用戶可便捷創建飛巡任務、劃定巡檢區域，并指派飛巡人員執行作業。無人機采集的數據將自動回傳至平臺，平臺智能調用預設算法，如病蟲害識別、作物長勢分析、產量預估等，進行實時分析，并通過可視化界面直觀展示結果，輔助決策。
此外，平臺完整記錄飛巡歷史數據，支持回溯與對比分析，形成“任務-采集-分析-反饋”的閉環管理，大幅提升政府監管、產業應用、科學研究等農業領域的巡檢效率與智能化水平。
托普云農無人機數據巡檢管理平臺
站在田埂上仰望，那些穿梭在云層下的無人機，正以科技之光勾勒農業的未來輪廓。它們不僅是飛行器，更是新時代的“數字犁鏵”，在人工智能與低空經濟的交叉點上，無人機在農業領域的應用前景將更加廣闊。
