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知“數”而作,以“智”提效,托普云農助力農業生產智慧升級

文章來源: 發布時間: 2025-03-29
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農業農村部數據顯示,2023年我國糧食單產相比十年前增長約12%,但與農業發達國家對照,仍存在約20%的增產潛力。今年1月,國家發布《2025年全國糧油作物大面積單產提升實施方案》,旨在推動“良種、良田、良法、良機”相互融合,通過高標準農田建設、科技賦能和全產業鏈優化,系統性突破單產瓶頸。

 

《全國農業科技創新重點領域(2024–2028年)》進一步聚焦高效種植:“突破作物精準栽培、綠色耕作、水肥精準調控、智慧管理等關鍵技術,研制適合國情的智慧灌溉裝備”。

 

在智慧農業大范圍普及推廣的當下,托普云農將物聯網、大數據、人工智能、北斗導航等技術與種植場景深度融合,打造數字化感知、智能化決策、精準化作業、智慧化管理的數智生產模式,顯著提高勞動生產率、土地產出率、資源利用率,為大面積提單產賦能增效。

 

 

 

智能感知技術 足不出戶知曉“田”下事

農業生產智慧升級的首要基礎是圍繞農田環境與作物建立自動化、數字化感知能力。得益于對智能感知技術的多年深耕,托普云農自主研發和迭代各類高精度傳感器30余種、智能裝備上百種,結合衛星遙感、無人機遙感、地面感知網絡等打造“天空地一體化”監測系統,能夠全面、立體地反映農田的生態現狀和發展趨勢,為作物生長健康動態、生態環境保護、自然資源管理和土地利用規劃等提供科學依據。

 

“天”是利用衛星遙感設備,以宏觀視角監測種植分布、作物長勢等;

 

“空”是利用無人機低空遙感技術,將遙感影像結合托普云農自研AI算法,能夠智能監測作物生育期、出苗率、倒伏識別、產量預估等一系列情況,助力降本增效,精準施策;

 

 

托普云農無人機低空遙感綜合分析系統

 

“地”則通過在田間布設高精度傳感器等智能裝備,形成氣象環境、土壤墑情、肥力、水質監測、作物長勢、病蟲害測報等立體化的農田感知網絡,并將所有數據實時匯聚至農情調度中心,讓農田管理者足不出戶也能知曉農情,為農事操作提供決策依據。

 

 

數智大田

 

AI智能決策 農田管理的“最強大腦”

在獲取農業生產全要素海量數據的基礎上,托普云農深耕人工智能技術,運用機器學習進行大規模數據訓練,自主研發構建了土壤墑情、作物生長、病蟲害防治、小氣候訂正等農業AI算法模型,打造農業種植全周期智能管理的“最強大腦”。

 

土壤墑情預測、作物需水模型能夠評估和預測土壤水份、肥力變化與作物生長需求,為精準灌溉、精準施肥提供決策指導,確保作物健康生長的同時節水節肥、避免環境污染和資源浪費。

 

作物物候期模型、作物生長模型能夠監測評估作物的呼吸、蒸騰作用等機理,并結合氣候、土壤等環境因素實現對作物生育期、產量預測,指導農事管理,提高生產效率。

 

 

水稻生長模型

 

小氣候訂正、氣象災害預警、蟲害防治期估算等模型能夠對氣象災害、病蟲害分布、蟲害首發期、爆發期等進行監測預警,為農事管理提供更加精準、有效的植保綠色防控建議。

 

 

AI賦能植保閉環服務

 

干活不下地 “耕種管收”全程自動化

綜合運用AI、物聯網、5G、北斗導航等技術,托普云農開發了人機協同的數智化農業生產控制系統,通過建設北斗精準時空服務基礎設施,配置高效、精準的新型農機具,整合形成農作物精準化種植技術體系,實現育秧、耕、種、管、收、烘等全流程高精度自動作業、精準導航與實時信息采集,顯著節約人力成本,提升農事作業的精細化、便捷化程度。

 

以水稻種植過程為例:在育秧階段,育秧工廠采用機械化流水線式育苗催芽,自動化完成填土、播種、藥劑消毒等一系列操作,并通過溫濕度控制系統打造最佳催芽環境。在耕地、播種階段,激光平地機耙平水田,耕地機、插秧機在北斗導航系統指引下以無人駕駛狀態自動作業。

 

在水稻生長階段,通過高清球機、無人機、農情智慧監測站等智能裝備時刻監測土壤墑情、苗情、病蟲情等,聯動水肥一體化智能灌溉系統實施自動化、智能化精準灌溉,既確保作物健康又能節水節肥,減少資源浪費。

 

 

智慧灌溉系統

 

在植保方面,托普云農自主研發的智能蟲情測報燈、孢子自動捕捉系統等能夠精準識別監測農業病蟲害,通過AI算法研判病蟲害發生趨勢,聯動植保無人機等裝備精準施藥,實現統防統治、綠色防控。

 

 

托普云農農情智慧監測站

 

在水稻收獲階段,收割機、打捆機、烘干機都能自動作業,托普云農為所有農機配置農機監測與協同精密作業系統,實現農機自動駕駛、自動水平平衡,自動調節作業高度。


AI助手實時播報農業園區智慧管理

基于成熟的農田智能感知、AI智能決策和農機自動化控制,托普云農運用數字孿生技術打造農業園區智慧管理平臺,作為園區管理的數據中心、智慧中心和調度中心,平臺匯總所有農情數據、分析并輔助農事決策,實現農田環境、作物長勢、設備狀態的統一可視、可控,從而形成從數據采集傳輸→智能分析研判→精準決策應用的完整閉環。

 

基于AI技術,托普云農打造的AI智能體「問稷」也能夠靈活嵌入該平臺,為管理者整合遙感、氣象、水肥、土壤等農田中各類數據,通過文字、語音、圖像等多模態的交互方式與管理者互動,提供農情實時播報、作物長勢分析、農事建議、運營評估等,并聯動智能控制系統,實現水肥智能灌溉、溫濕度智能調控等智慧管理功能。

 

 

AI智能體在農場管理中的應用

 

同時,智慧管理平臺打通產前、產中、產后各個環節,提供農業生產全生命周期管理,涵蓋市場行情分析、生產資料安排、農事行為管控、物流倉儲管理、品質溯源管控等功能,與產業鏈上下游高效對接,把傳統變智能,把經驗變數字,把粗放變精準。


 

 

數智大田智慧管理

 

基于智能感知、AI算法、物聯網、遙感等信息技術與農業生產場景的深度融合應用,托普云農先后參與建設了浙江湖州南潯區善璉鎮數智大田、浙江海寧馬橋萬畝方未來農場、黑龍江黑河遜克縣高標準農田等數智農業標桿案例,積極探索可持續、可復制、可推廣的產業新模式。

 

當前,我國農業生產處于大田規模化種植模式的初級階段,推廣“數智化”高效種植生產新模式,對提升我國農業競爭力、促進可持續發展具有重要意義。托普云農繼續深耕智慧農業,助力農業生產知“數”而作、以“智”提效,為順利實現1.4萬億斤糧食產量目標提供科技支撐。

 

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