據統計，我國每年因病蟲害造成的糧食損失超過產量的15%。可見植物保護對于國家糧食安全和農產品質量安全的重要意義。近年來，綠色農業理念深入人心，國家政策要求在穩糧保產的同時推行“肥藥雙減”。在此背景下，如何推動植保防控精準化、綠色化發展，成為植保行業關注的重點。
數智技術的應用正是解題的關鍵。今年中央1號文件提出“加強災害短期預警和中長期趨勢研判”，《農業農村部發布關于大力發展智慧農業的指導意見》進一步明確要“統籌推進農業氣象、苗情、土壤墑情、病蟲害、災情等監測預警網絡建設，提升防災減災實時監測和預警預報能力”，顯著推動了AI、大數據等數智技術與病蟲害監測防控的深度融合。
面對當前植保測報的堵點難點，托普云農持續深化人工智能、大數據等數智技術在植保領域的融合應用，實現智能監測→研判預警→精準防控的數智植保全鏈路完整閉環，構建現代化植保防控體系，推動植保行業向智能化、自動化、綠色化方向邁進。
傳統的病蟲害監測依賴人力驅動，需要植保專家下地觀察，根據知識和經驗做出判斷。因此，若想實現病蟲害監測“人機協同”，首要一步就是對AI進行大量的學習和訓練，讓它練就一雙不遜于植保專家的識蟲慧眼。托普云農在業內率先啟動智能測報裝備的研發進程，歷經十余年深耕，五代算法升級，采用卷積神經網絡深度學習法構建病蟲害識別模型，通過數以百萬計的病蟲害圖像樣本反復訓練，不斷刷新病蟲害測報裝備的識別準確率。
托普云農病蟲害識別算法
目前，托普云農自主研發的智能蟲情測報燈能夠精準識別草地貪夜蛾、草地螟、粘蟲、稻縱卷葉螟、二化螟、玉米螟、棉鈴蟲等134種國家一類、二類及其他農、林業主要害蟲，不僅覆蓋種類多、識別速度快，而且能夠精準區分相似種害蟲，在蟲體堆積狀態下也能完成精準識別和計數，綜合識別準確率超過90%。在全國農業技術推廣服務中心舉辦的智能化監測設備現場展示和比試中，智能蟲情測報燈連續兩年蟬聯綜合識別準確率第一名。
同時，托普云農根據不同的植保場景，研發落地了小蟲體智能測報系統、智慧性誘測報系統、智能孢子捕捉系統等一系列智能測報裝備，并開發了“見蟲”、“數蟲”等智能植保App和小程序，實現2000余種農業害蟲、70余種主要作物病害癥狀的精準識別。AI技術的運用，不僅助力植保工作顯著降本增效，也進一步提升了數據精度，為蟲情精準分析研判創造了條件。
托普云農植保智能裝備
當前，隨著遙感監測、物聯網等技術在病蟲害監測領域的應用日益普及，來自田間環境、病蟲害等多源數據呈現井噴式增長。然而，要想把海量數據轉化為對病蟲害災情的精準分析和預報，既需要掌握人工智能技術，又要了解農業病蟲害的發生規律及成災機理。
托普云農發揮“現代信息技術與農業專業深度融合”的技術優勢，在大區域病蟲害監測的基礎上打造植保大數據平臺，自研病蟲害監測預警、遷飛性害蟲遷飛路徑預測等AI算法模型，匯聚地理信息、遙感監測、病蟲害監測、氣象、土壤等多源數據，通過數據清洗、挖掘和AI建模分析，能夠多形式呈現各地區蟲情趨勢，對病蟲害趨勢作出研判和預警。
蟲害發生趨勢預測
同時，托普云農打通植保服務的“最后一公里”，結合AI語言大模型技術自動化生成智能蟲情報告，助力植保人員避免“數據淹沒”，及時掌控蟲情動態，制定防控策略，為植保防控部門打造“實時監測-智能研判-報告預警-精準推送”的數智化聯動響應模式，顯著提升植保防控水平。
AI生成智能蟲情報告
在國家政策大力推進“肥藥雙減”，鼓勵發展綠色農業的大背景下，托普云農結合茶園、果園、大田、大棚等各類場景與防治需求，打造“天敵友好型”風吸式殺蟲燈、高空殺蟲燈、大棚殺蟲燈、田間機器人等綠色防控裝備，并開發了空天地一體化預警監測、無人機智能精準飛防、綠色防控效果評估等立體化防控體系，并通過三端（農戶端、植保體系端、社會化服務組織端）數據融合，構建集動態監測、研判預警、統防統治于一體的數智植保完整閉環。
無人機智能巡檢飛防
在深耕數智植保過程中，托普云農憑借卓越的科技創新能力，取得6項發明專利、18項新型實用專利、8項軟件著作權等，并先后榮獲13項國家級、省級獎項榮譽，包含國家星火計劃、省級農業機械科學技術獎、省級科技進步獎等。目前，托普云農已在江蘇、陜西、四川、云南、山西、貴州、重慶、寧夏、安徽、江西、遼寧等地成功建設了病蟲害監測預警平臺，植保服務覆蓋全國30+省份和地區。
浙江植保服務在線平臺
數智技術在植保領域的深度應用，不僅為國家糧食安全提供堅實保障，更有利于建設和維系綠色、健康、可持續的農業生態環境。托普云農將繼續引領數智植保理念推廣與技術革新，推動農業綠色全要素生產率的提升，積極助力農業新質生產力的形成和發展。
