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高標準農田典型案例集錦丨“豐景”,在希望的田野

文章來源: 托普云農 發布時間: 2024-04-08
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糧食生產根本在耕地。今年中央一號文件提出,“堅持質量第一,優先把東北黑土地區、平原地區、具備水利灌溉條件地區的耕地建成高標準農田”。保障國家糧食安全,走農業現代化的道路,建設高標準農田是一個重要抓手。

針對高標準農田建設過程中存在的科技水平不足、農田管理模式粗放、農田運維成本高、農田服務缺乏等問題,托普云農推出高標準農田數字化綜合解決方案,方案遵循國家相關規劃與要求,以高標準農田建設的“技”“管”融合為理念,關鍵智能化場景打造為抓手,面向高標準農田建設與管理單位提供全要素數字化監管能力;面向管護單位提供主動式智能化運維工具;使生產經營主體獲得便捷且多元的農田服務體驗。托普云農積極發揮自身技術優勢與實踐經驗,成功塑造了一批具有示范引領價值的典型案例。


寧波海曙古林大田

數字賦能,打造無人農場樣板間

寧波海曙區古林大田,是國家首批、華東地區唯一的優質高效水稻大田種植數字農業技術集成示范項目。寧波市海曙區農業農村局、古林鎮聯合托普云農等多家單位聯合打造的高標準農田數字農業“無人農場”樣板工程,寧波海曙古林數字大田以“農機可視化、種植信息化、灌溉智能化”等三化為核心,將蟲情監測預警與綠色防控、墑情監測預警與灌溉、農機與無人機設備和新型的物聯網、無人機遙感、無人機駕駛等技術結合,實現無人化精準作業、科學化智慧決策。通過數字賦能,項目可實現從育苗-耕-種-管-收-烘干的全流程自動化生產加工。據測算,項目可讓勞動力用工成本減少10%、節水10%、減少施肥8%、單產提高2%,顯著提高農業生產效率。



湖州南潯區皇墳村

全域土地整治,助力耕地健康

在湖州南潯區善璉鎮皇墳村,托普云農通過實施耕地質量提升、耕地功能恢復、整治補充耕地等各項工程,實施全域土地整治。建設高標準智慧農場、良種繁育基地和植保中心,皇墳村形成一個基礎完善、科技應用、制度創新、品牌帶動全方位一體的優質糧油融合發展示范園區。



江蘇南通海門區

智能管護,減輕人力資源負擔

近年來,海門區堅守“藏糧于地、藏糧于技”戰略,計劃實施高標準農田建設計劃,擴大糧食種植面積,提高糧食產量。托普云農在江蘇海門區的悅來鎮和常樂鎮開展高標準農田建設工作,從科技服務出發,圍繞農業生產過程監控、病蟲害智能監測、農業氣象預警等方面,提高海門區高標準農田的智能化管護水平。將物聯網、大數據等信息技術與農業生產、經營管理等領域深度融合,推廣使用高端智能化農機裝備,在海門正余鎮打造了首個“無人農場”示范基地,建設大數據分析中心,以及蟲情測報系統、氣象監測系統、農機管理系統等智能設備,成功實現了無人耕地、無人插秧、無人植保、無人收割、自動灌溉等智能化運作。智能化“無人農場”通過整合現代農藝和信息技術,多設備協同作業,實現了農業生產環境的智能感知、分析、決策、預警以及農業生產耕、種、管、收各環節的智能化、無人化、精準化、可視化,使正余鎮的水稻種植成本明顯降低,但產量卻得到了大大增加,農民收入穩步上升。



諸暨山下湖

智能數據匯集,科學綠色發展

諸暨市山下湖鎮土壤肥沃良田萬頃,是諸暨市重點產糧地之一,為夯實糧食產能基礎,山下湖黨委政府依托“一心引領、一線串聯、五區聯動、多點輻射”的理念,聯合浙江森特以數字賦能,打造數字化綠色農田示范區,通過實時檢測,掌握蟲情、苗情、墑情、土壤肥力等數據,為農田生產提供預警分析;在決策端,浙江森特搭建山下湖綠色農田生產數字管理平臺,以數字化技術對農作物進行產前數據分析、產中數據檢測預警、產后數字歸集,通過對數據的匯集利用,科學規劃農田,提高管理效率,實現農田生產的提質增效,綠色發展,提高種植效率。



臨安太陽鎮

節能節源,提高糧食產能

在太陽鎮的水稻種植過程中主要是以精準農業、節能節源的形式體現。托普云農通過環境監測、病蟲災情預警、綠色防控、水肥一體化、農資管理、農事管理等智能設備的應用,大大降低了化肥農藥及勞動力的投入,實現綠色農田。臨安區農田建設服務中心主任阮弋飛說,“建設示范區,區里目標就是提升農田糧食產能,因此建設措施除基礎設施提標工程外,采用多種改良土壤生態手法,并集成了肥水管理、病蟲害防治、質量安全追溯等數字化管理技術,既關注‘顏值’,更聚焦‘內核’。”通過農業數字化管理平臺和智能設備的搭建、應用,托普云農為太陽鎮水稻產業全域數字化打下基礎。太陽鎮農業生產的管理效率和技術水平有著明顯提升,農產品產量、質量與安全性也在提高,同時生產能耗與成本也有所減少,農業生產經濟效益和生態效益不斷提升,農戶收入也在大幅增加,竹林變稻田,真正實現了農戶喜開顏。


 

湖州長興

農田數智化,助推特色產業發展

近年來,長興縣呂山鄉高標準推進綠色農田示范區建設,對胥倉村2000畝農田進行數智化改造,聯合托普云農打造了“一張圖感知、一平臺監管、N場景應用服務”的農田數字化應用系統。通過應用苗情、蟲情、土壤墑情、氣象監測、水質監測等智能裝備,整合環境監測、病蟲災情預警、綠色防控、節水灌溉、農事管理、農機監管等數字化應用等板塊內容,實現農田環境、農作物生產數據的統一展示、綜合感知、智能監管。聚焦特色稻米產業,推進綠色水稻種植模式,構建“一物一碼”標準體系,實現胥倉大米種植全過程可追溯。同時,積極推進稻蛙共生、稻蝦連作等模式,強化呂山農旅數字營銷手段,推動呂山特色產業高質量發展。



浙江海寧周王廟鎮

農田數字化,一屏管好千畝良田

近年來,海寧市周王廟鎮積極落實“藏糧于地、藏糧于技”戰略,聯合托普云農全資子公司——浙江森特為3300畝良田打造了“一張網感知、一地圖管理、一平臺數據、一體化保障”的農田數字化管理系統。通過構建AI農情視頻站、智能病蟲害監測預警系統、墑情監測預警系統和“兩非”監測系統、自動化節水灌溉體系,應用視頻采集、數據采集、智能算法、數據分析等功能,實現農田環境、農作物生產和用地監管全程全方位綜合感知,推動傳統農業向智慧農業轉型升級,為糧食作物的高產、優質、高效、生態、安全創造有利條件。項目建成后,將持續推動生態環境改善,帶動農業增產增效,助力扛穩“浙北糧倉”使命擔當,年增加糧食產能181噸。



浙江桐廬

農田有了“身份證”,一地一碼好管控

近年來,桐廬縣桐君街道做足“高標準農田+”的文章,對梅蓉村1400畝農田進行高標農田提升建設,聯合托普云農全資子公司——浙江森特打造“數字梅蓉”平臺。圍繞農田管護,構建“天、空、人”三位一體的在線監管模式,建立“發現—預警—處置—監控”的全流程閉環監管機制,實現“非糧化”整治精準管控。聚焦不同地塊種植作物的智能識別監管,制作專屬“身份證”,包含土地屬性、種植情況、承包權、經營權等要素,實現“一碼監管”。在推動農旅融合方面,發展田園景觀游、科普研學游、共享田園等農旅融合項目,帶動村集體年增收90余萬元。



杭州永安稻香小鎮

以“稻”為核心,農文旅融合發展

托普云農在建設高標準農田方面也做了諸多努力,2021年聯合余杭區農業農村局因地制宜、創新舉措,以永安2000畝稻田為范圍,建設數字農業示范點,推廣良種良法和數智化農田管理,實施農文旅融合發展等綜合路徑,打造數字化高標準農田,以“稻”為核心,實現了農田建設發展、耕地質量保護和富民強村,為永久性農田保護區實現鄉村振興開辟了一條新路徑。



廣東江門新會區

智慧灌溉,打造生態網格化良田

廣東作為全國第一經濟大省和最大糧食主銷區,深入實施“南粵良田”工程,實施江門“廣東第一田”三年提升行動,落實新建或改造提升高標準農田。新會區以高標準農田建設作為實施“藏糧于地、藏糧于技”戰略和“鄉村振興”戰略、保障糧食安全的重要抓手,2022年,新會區共新建高標準農田887公頃,分為4個項目實施,涉及到雙水鎮、古井鎮、大鰲鎮、睦洲鎮、羅坑鎮。建成高標準農田后,解決了以前的普通農田排水能力較差的問題,還有效預防各類水稻病蟲害。高標準農田項目建設包括土地平整、灌溉與排水、田間道路、農田防護與生態環境保持等多項工程。今年1月,新會區雙水鎮有367公頃(5500畝)高標準農田建成并投入使用,原本零散的地塊被改造成灌排自如、便于機械化操作的網格化良田,大大改善了耕作條件。



浙江嘉興海鹽縣

綠色防控加持,提升智能化管護水平

近年來,海鹽縣加快推進高標準農田建設步伐,對通元鎮3000多畝農田進行高標準農田提升建設,聯合托普云農打造農田數字化平臺。圍繞綠色生態防控,構建綠色防控體系,布設綠色殺蟲燈、智能蟲情測報燈等智能裝備,助力農藥減量增效。聚焦農田智能化管護,構建智能病蟲害測報體系,對農業氣象、土壤墑情、病蟲害、作物苗情等數據收集分析,提前預測農作物病蟲害和農業氣象災害,初步實現農業生產中的智能感知、智能指導和科學預測。項目建成后,農田生態環境明顯改善,綠色防控措施升級,農田智能化管護水平全面提升。



浙江江山大橋鎮

數智賦能,打造綠色農業產業鏈

為大力發展綠色農業,江山駛入“數字化”快車道,對大橋鎮社墩畈2000多畝農田進行綠色農田建設,聯合托普云農全資子公司——浙江森特打造農業數字化管理平臺。通過數字化手段建立從種子育秧、生產、加工的全程數字化管理體系,提供農作物生產過程中的技術服務和救災指導,賦能水稻育秧、烘干、生產、加工、銷售等全產業鏈,提高農業生產的管理效率和技術水平,推動江山市水稻品牌打造、品質提升、產業多元化發展。


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向土地要糧,向科技要產量。一塊塊精心打造的高標準農田為農業生產帶來全新變革——讓耕地變好了、產量變高了、效率提升了。托普云農將持續深耕高標準農田建設領域,發揮自身在農業信息化、智能化方向的技術優勢,努力打造更多可推廣、可復制、可借鑒的高標準農田樣板區,以浙江為基地,輻射全國,為筑牢糧食安全“壓艙石”、推動農業現代化進程貢獻力量。

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