6月以來，東亞季風一路北上，逐漸靠近華北平原、東北平原。伴隨著季風，東南亞國家的一些重要病蟲害，包括我國南方的病蟲害，也在不斷北上。全國農業技術推廣服務中心發布的《2023年全國農作物重大病蟲害發生趨勢預報》顯示，預計小麥、水稻、玉米、馬鈴薯等主要糧食作物重大病蟲害呈重發態勢，全國發生面積20.20億畝次，比2022年和2017—2021年均值分別增加29.5%和10.6%。
伴隨著農作物遷飛性害蟲的北遷肆虐，新一年的“蟲口奪糧”戰也更加緊迫。
作為國內先行的數字農業綜合服務商，托普云農早在2012年就開始了農作物病蟲害測報防治技術的研究，立志做好植保測報防治工作，保障糧食安全。多年來，組建了一支來自上海交大、紐卡斯爾大學、南京農業大學、福建農林大學等知名院校的多學科交叉結合的專業研發團隊。他們在機器視覺、AI算法、機械工程、植物病蟲害識別鑒定等領域擁有豐富經驗，十余年來，基于對植物保護以及人工智能的深度理解，從解決市場痛點發力，不斷研發升級符合應用端需求的優質產品。
深研其中，將“一米寬”做到“百米深”
2012年至今，潛心鉆研十二載，歷經五代硬件升級，三代算法升級，其產品性能、參數、功能全方位進化。從1200萬升級到2000萬工業級攝像頭，實現拍攝圖像更高清；從智能雨控裝置到超大防雨棚，實現雨天照常工作；從蟲體堆疊到自動散蟲，實現識別計數更準確，硬件基礎更加夯實。
托普云農智能蟲情測報燈識別出害蟲
另一方面，從特征識別法進階到深度學習法，構建多維混合算法模型，軟件內核全面優化，由單一水稻害蟲識別擴充到多種農作物主要害蟲識別。現有圖庫92TB約3000多萬張，精選樣本庫25萬張，每月增量達4.5TB。針對水稻、玉米、小麥、棉花、大豆等多種農作物，實現了草地貪夜蛾、草地螟、粘蟲、稻縱卷葉螟、二化螟、玉米螟、棉鈴蟲等包括國家一類農作物害蟲和省級二類農作物害蟲在內的119種農、林業趨光性害蟲的識別。隨著技術的更迭，可識別種類和準確率還在快速提升。
與之相應的，為進一步提升產品技術與性能穩定性，2021年開始，托普云農持續參與全國農業技術推廣服務中心組織開展的智能蟲情測報燈誘集效果和識別準確率驗證工作，分別在廊坊基地、江西省九江市瑞昌市農業農村局植保植檢站開展了連續試驗，2021年6月（驗證初期），托普云農智能蟲情測報燈在試驗點成功識別出白背飛虱，得到專家的驗證與確認。
全國農技中心關于開展智能蟲情測報燈誘集效果和識別準確率驗證工作的通知
布設于試驗點的智能蟲情測報燈（拍攝于2021年）
而針對中心領導及行業專家提出的蟲體堆積，粘蟲、草地螟識別效果欠佳等問題，托普云農研發團隊積極進行了功能改進與算法升級，實現了均勻散蟲不堆積，普通粘蟲、草地螟識別率超過90%以上。
2022年，托普云農的研發團隊攜全新智能蟲情測報燈再次前往試驗區域進行驗證。7月，托普云農智能蟲情測報燈在河北廊坊試驗基地識別出草地貪夜蛾，8月，智能蟲情測報燈單日識別到585頭甜菜夜蛾。燈具自動識別蟲量與燈具采集圖片人工識別蟲量具有顯著相關性，綜合識別準確率達到95%以上。
2021年和2022年智能蟲情測報燈誘集效果和識別準確率驗證報告
廊坊基地黨支部書記耿亭、高宇博士一行與托普云農研發團隊合影（拍攝于2022年）
多地實踐見實效
01 寧夏——監測到草地螟蛾峰
寧夏靠近黃河上游，是西北地區重要的糧食產區。去年5月，在中寧縣、賀蘭縣、靈武市、平羅縣四地，托普云農農作物病蟲疫情智能監測點分別監測到草地螟、小菜蛾高峰，平臺發送短信預警，寧夏農技推廣總站迅速做出部署，發布防范措施。2023年5月，中寧縣佳成蔬菜監測點單日誘蛾1093頭，再次達到誘蛾高峰，且蛾峰高于2022年同期，寧夏農技推廣總站及時開展燈下和田間蛾量調查，避免出現大面積危害。
2022年5月草地螟高清照
2022年5月寧夏農技推廣總站發布蟲情簡報
2023年5月草地螟識別圖片
2023年5月中寧縣誘蛾高峰預警
寧夏農技推廣總站發布植保情報，部署防控工作
02 河北——監測到草地貪夜蛾
去年7月，依托布設于河北省內的智能蟲情測報燈，監測到省內有草地貪夜蛾出現。經過及時與當地部門匯報確認，河北省植保植檢總站迅速作出部署，發布一系列防范措施，要求各地加強監測防控工作。
7月7日，識別出草地貪夜蛾高清照
河北省植保植檢總站發布草地貪夜蛾蟲情簡報
03 浙江——監測到稻縱卷葉螟蛾峰
受臺風“軒嵐諾”影響，去年8月末，杭州市余杭區出現持續大風和高濕天氣，托普云農智能蟲情測報燈有效監測到稻縱卷葉螟及二化螟蛾峰，當地農業農村局根據蟲害發生態勢，立即開展分品種、分區塊普查，結合系統調查結果，掌握防治適期，科學用藥，杜絕濫用藥。
識別出稻縱卷葉螟及二化螟峰
余杭區農業農村局發布防治意見
中心驗證獲第一
托普云農智慧農業研究院院長說，“植物保護工作很重要的一項內容就是對病蟲害的監測預警、防治適期，因此，對害蟲精準的識別監測顯得尤為重要。”
為促進智能化監測預警技術推廣應用，引導監測設備市場健康有序發展，全國農業技術推廣服務中心以《農作物病蟲害監測設備技術參數與性能要求》（農業行業標準NY/T 4182-2022）為驗證評價指標，開展了智能化監測設備現場展示和比試，托普云農的智能蟲情測報燈圖像自動識別綜合準確率高達97.5%，優勢凸顯。
智能化監測設備展示和比試現場
全國農技中心發布比試結果，托普云農測報產品識別準確率達97.5%
回顧托普云農在植保方面的發展，可以發現，立足于市場需求，托普云農正在和需求方共同探索從數據采集——分析——應用——反饋的閉環之路，數據服務能力不斷提升，原始創新能力也不斷增強，正一步步邁向深層次、多領域的創新格局。數據顯示，托普云農智能測報系列產品目前擁有發明專利6項，軟件著作權8項，新型實用專利18項，外觀專利3項，被寫入科研論文2次。
創新蓄力，從單環節應用到多場景閉環管理
深耕蟲害細分市場測報研究
在國家規定的一二類趨光性害蟲的識別準確率取得突破后，針對作物蟲害細分市場的專業化識別，托普云農開始著手于稻飛虱等體積小、識別難、危害大的蟲體識別測報。
稻飛虱作為遠距離遷飛性害蟲，其危害具有隱蔽性、突發性和猖撅性，曾經無數次造成糧食大面積減產，甚至絕收，成為農業生產的心腹大患。
托普云農在農業科研院所專業指導下，自主研發了小蟲體智能測報系統，采用專一誘蟲光譜，雙燈源捕滅系統，定制進蟲口，減少識別干擾，同時活體誘捕，高清拍攝，大大提高識別準確率、檢出率，測報識別準確率達90%以上。目前已經在廣西、江蘇、海南、湖南等多地糧食主產區開展試驗測試，并取得較好效果。
托普云農小蟲體智能測報系統能準確識別白背飛虱、褐飛虱屬、灰飛虱等
小蟲體智能測報系統參與全國農技推廣中心組織的試驗
小蟲體智能測報系統在各地開展試驗
形成嚴密而完善的植保閉環
農作物病蟲害呈高發、多發趨勢，如何有效提高農作物病蟲害監測預警水平，確保農作物生產安全，是擺在植保監管部門面前的一項重要課題。科技的發展對植保工作的開展發揮了巨大作用，尤其是信息技術的發展。在浙江，托普云農支撐浙江省植保檢疫與農藥管理總站建立起農作物病蟲疫情智能監測網點，實現從監測預警、分析研判到統防統治、服務反饋的閉環管理。
“浙江植保服務在線平臺”匯集全省11個地市農業生產種植、專業合作社、植保服務組織等基礎信息。平臺通過采集布設在各地市的監測點數據，對害蟲信息進行動態展示和對比分析，并聯動水文、氣象等進行綜合研判、智能預警，及時發現遷入時間、發生峰值，有效開展統防統治，避免重大病蟲害暴發成災，最后，還會對整個防控過程進行服務反饋，確保應防盡防應治盡治，實現了植保工作的閉環管理。
浙江植保服務在線平臺
植保服務在線平臺上的水稻蟲情預警
托普云農智慧農業研究院院長介紹，“以前病蟲害的防治，需要測報人員高頻率到田間調查測報，隨著物聯網、大數據、算法模型等先進技術在植保領域中的逐步應用，傳統植保逐步轉向精準、高效、便捷的智慧模式。”
浙江的經驗在持續影響著更多地區。6月，在長三角農業重大病蟲疫情聯防聯控暨早稻病蟲害發生趨勢會上，上海、江蘇、安徽等省份的領導、專家，現場參觀了浙江省的植保數字化應用，浙江省植保檢疫與農藥管理總站陸劍飛站長說，隨著數字化、智能化技術的日新月異，浙江擁有自己的植保服務在線，“蟲臉識別”、無人機飛防，動態智能預警等植保數字化手段投入使用，精準推送預警信息達13萬多人次，讓植保工作如虎添翼。
“目前，托普云農的智能蟲情測報燈、風吸式殺蟲燈、小蟲體智能測報系統、農作物病蟲害監測預警平臺等相關植保產品和應用，從海南、廣州到甘肅、黑龍江，已經在25個省級行政區推廣應用，每年參與糧田農作物病蟲害防治面積達上億公頃。”托普云農智慧農業研究院院長說。
